5 บทในงานวิจัยที่นักศึกษาชอบพลาดที่สุด (และวิธีแก้แบบง่ายแต่ได้ผลจริง)
แม้งานวิจัยจะมีโครงสร้างเหมือนกัน แต่มี 5 บทที่นักศึกษามักทำผิดบ่อยที่สุด ซึ่งทำให้ต้องแก้ซ้ำหลายรอบ บทความนี้สรุปบทที่พลาดง่ายและวิธีแก้แบบไม่ซับซ้อน 1) บทที่ 1 – ความสำคัญของปัญหาไม่ชัดเจน หลายคนเขียนกว้างเกินไป ควรเริ่มจากตัวเลขหรือข้อมูลจริง เช่น สถิติ หรือผลสำรวจ เพื่อให้เห็นภาพว่าปัญหานั้นมีผลกระทบจริง 2) บทที่ 2 – Literature Review ไม่เชื่อมโยงกัน อย่ารวมบทความแบบตัดแปะ ควรเขียนเป็น “เรื่องเล่าเดียวกัน” ที่ไล่ลำดับจากทฤษฎี → งานเก่า → รูปแบบที่เกี่ยวข้อง → สรุปช่องว่างงานวิจัย (Research Gap) 3) บทที่ 3 – ตัวแปรกับวิธีวิจัยไม่สัมพันธ์กัน ตัวแปรแบบนี้ใช้สถิติอะไร? จำเป็นต้องใช้ SEM หรือแค่ Regression? การเลือกเครื่องมือผิดทำให้ผลลัพธ์พังตั้งแต่ต้น 4) บทที่ 4 – บรรยายผลไม่ครบหรือสับสน ควรมีค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน มิติหลัก […]
